（Sor… 暫時未諗到更簡約嘅名。）
突然心諗：其實啲人 search Tesla 一般係諗緊隻股票定係其它 Tesla 呢隻字代表嘅概念（間公司本身、發明家、磁力量度單位）嘅呢？引伸討論：會唔會係越 meme stock 性質嘅公司就越多人係為咗睇隻股票而 search 間公司名？
本人設計咗以下嘅方法學（= methodology，比起方法 method 更勁揪）去嘗試解答呢啲疑問：
- 用 Google Trends 睇關鍵詞喺過去 5 年嘅搜尋熱度；
- 首先搵公司名本身嘅搜尋熱度；
- 並將其與公司股票代號嘅搜尋熱度比較；
- 從而觀察兩者關聯強度；
- 假設「搜尋股票代號嘅人」純粹係為咗睇隻股票而來，就可以假定：上述關聯度越強，就越係意味住「搜尋公司名嘅人」同「搜尋股票代號嘅人」嘅動機相近；
- 揀選幾間大型上市企業，將其名稱 vs. 代號嘅關聯系數互相比較；
- 從而達致 9up 目的。
至於研究邊啲公司，本人因為最初首先諗到嘅係 Tesla 所以就以此為起點並用以下方法學（again，比方法更勁揪）去揀選：
- 美國上市公司；
- 公司名限於 5 粒字母，以防止公司名太長而有人會串錯、有人會因為懶打全名而代之以股票代號等因素干擾咗結論嘅穩妥度而令本文不獲金融研究學術期刊接納刊登；
- 夠大規模，多人 search（以「係咁意 Google 下 “most active US stocks”」為準）；
- 搵兩間公司個名係一隻比較多其它意思嘅字、另外搵兩間唔係（以「我覺得咁就係咁」為準）；
最後揀咗：Apple (AAPL)、Adobe (ADBE)、Amgen (AMGN)、Tesla(TSLA)。
結果如下：
以此觀察，大家其實都唔係好 meme stock，不過以 R² 互相比較，似乎真係同隻股票有幾 meme stock 有少少正向關係。而值得特別留意嘅係（以下為主觀 9up，向金融研究學術期刊投稿時會抽起）Tesla 喺隻字本身其實承載住其它唔同意思嘅情況下理應 R² 值被拉低，但結果都（喺呢四隻嘢之間）排名第一，相信佢嘅實際 meme stock 度比就咁睇個數字更強。
另外 for the obligatory “needs more research” concluding paragraph 我會話：今次只係一個 snapshot 嘅觀察，下次研究可以喺多個時間點重複量度從而探討一間公司嘅長期 R² 走勢同佢嘅 meme stock 強度變化有何關係（OK… 即係又嚟計算 R² 嘅 R²）。搲到 funding 就開工。
Journal of Finance, here I come~